今天分享的是：2025年Agentic时代的企业运维新型ICT基础设施OM蓝图利创智投
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Agentic AI时代来临：企业运维进入"自智"新纪元
当人工智能从辅助工具进化为能自主决策的"智能体"，企业的IT基础设施运维正迎来颠覆性变革。近日，由全球固定网络创新联盟联合清华大学、上海交通大学、科大讯飞、中国联通等机构编制的《2025年Agentic时代的企业运维新型ICT基础设施O&M蓝图》，勾勒出一幅智能体主导的运维新图景。在这一趋势下，企业ICT基础设施正从"人管机器"迈向"机器自主协同"，极简运营、极优体验、极高可用成为现实。
从数字化到数智化：运维模式三级跳
过去数十年，企业运维经历了三次关键跃升。信息时代，图形化界面（GUI）取代命令行，脚本自动化解放了双手，让运维从"纯手工"走向"系统化"；数字时代，大数据与AIops技术崛起，通过海量数据分析实现异常预测与根因分析，运维从"被动响应"转向"主动预防"。
如今，Agentic AI时代的到来正在掀起第三次革命。与传统AI不同，Agentic AI系统能在无预设指令的情况下，自主感知环境、动态规划任务、持续学习进化。例如，面对复杂的跨域故障，它能协调网络、服务器、存储等多领域智能体协同诊断，在分钟级内完成故障隔离与业务迁移，而这一切无需人工干预。
展开剩余82%这种变革的核心在于"智能体"的崛起。这些具备目标导向能力的数字实体，不仅能独立完成巡检、优化等任务，还能通过高效协同处理跨系统复杂问题，推动运维从"机器辅助人"彻底转向"人辅助机器"。
AEI：新型ICT基础设施的三大核心特征利创智投
面对这一趋势，蓝图提出了"Agentic企业ICT基础设施（AEI）"概念，其以"三个A"为核心特征，重新定义了智能时代的基础设施标准。
智能原生是基础，意味着基础设施从设计之初就植入智能基因。比如，Wi-Fi设备不仅能传输数据，还能通过感知技术判断区域内人数、活动状态；服务器可实时调整算力分配，存储系统能自动匹配数据冷热分层。这种"感知-控制-快恢"一体化能力，让基础设施成为智能体的"神经末梢"。
自智运维是关键，实现从"预防"到"自愈"的闭环。智能体能提前捕捉硬件亚健康状态，比如预测光模块衰减、硬盘故障风险，主动隔离风险部件；遇到突发故障时，无需人工介入即可完成根因分析与修复，像金融交易系统中，智能体能在节点故障瞬间将任务迁移至备用节点，确保交易零中断。
群体智能是进阶，通过多智能体协同释放更大价值。不同领域的智能体遵循统一交互协议，像"数字同事"一样分工协作：在智算中心，计算智能体、网络智能体、存储智能体能联合优化训练任务，将算力利用率提升40%以上；在智慧园区，门禁、电梯、网络等智能体联动，实现"人未到服务已备好"的无感体验。
落地场景：从数据中心到智慧园区的智能变革
这一变革已在核心场景显现价值。在数据中心，Agentic AI正解决两大痛点：一方面，通过故障智能体协同诊断，将万卡集群的故障恢复时间从数天压缩至分钟级，每年减少上百万元损失；另一方面，借助资源调度智能体，动态分配训练与推理算力，让千卡智算集群利用率从60%提升至85%以上，大幅降低企业成本。
智慧园区则展现出更贴近生活的变化。在清华大学，网络智能体7×24小时守护着3万设备与7万师生的网络体验，通过自然语言交互接收指令，自动优化Wi-Fi信号，将80%的无线问题在用户无感中解决。这种"网络自动驾驶"模式，让运维效率提升3倍以上。
更具突破性的是"网络通感一体"技术。基于Wi-Fi感知的智能会议室，能自动根据人员 presence 调节灯光、空调；医院病房通过无线感知技术利创智投，在保护隐私的前提下实现跌倒报警、体征监测，为康养场景提供新方案。
从单点智能到群体协同：演进路径清晰可见
AEI的演进将分三步实现：首先是"域内自智"，单一领域智能体成熟，比如网络智能体能自主完成带宽优化、故障修复；接着进入"跨域自智"，多领域智能体协同处理复杂任务，像智算中心的计算、存储、网络智能体联合解决训练中断问题；最终达到"群体智能"，运维智能体与业务系统深度联动，比如会议系统自动调动网络、IT资源保障VIP会议，无需人工介入。
目前，多个行业已迈出实践步伐。交通银行构建的金融网络智能体，通过大模型与数字孪生技术，实现值班告警全自动化处置，让运维效率提升50%；科大讯飞联合打造的AI训练网络，将通信异常诊断时间缩短90%，加速大模型迭代；格力的"灯塔工厂"借助5G智能体，实现3000多台设备免配置入网，年节省运维成本超千万元。
随着智能体技术的成熟，未来企业运维将实现"无人值守"的终极目标。当基础设施能自主感知需求、协同解决问题、持续进化优化，企业将从繁琐的运维工作中解放出来，聚焦核心业务创新。这场变革不仅是技术的迭代，更是生产力范式的重构，正推动千行百业迈入数智化的全新阶段。
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